Close-up of hands holding a tablet displaying a grid of social media images and content

Produktrekommenderinger

Øg konverteringsraten med personlige produktrekommenderinger

Med produktrekommenderinger kan du:

Konverteringer

Øge antallet af konverteringer
Brugeroplevelsen

Forbedre brugeroplevelsen
Personalisering

Lave real-time personalisering
Basket size

Øge gennemsnitlig basket size
Kundeloyalitet

Forbedre kundeloyaliteten
Email

Automatisere email udsendelse efter brugernes adfærd

Hvordan kommer jeg i gang?

Der findes flere udbydere af platforme til at implementere personlige produktanbefalinger – hvad end det er i e-mails, på websitet eller i søgeresultaterne på Google. Ens for alle udbydere er, at du skal installere et script på sitet, som begynder at tracke brugeren og deres købsadfærd.

Alt efter hvilken type af produktanbefaling du ønsker, skal du koble dine data op på dit website, email platform eller SEM værktøjer. Ligeledes skal dit produktfeed konfigureres, så det kan læses af den valgte platform. Hos Novicell er vi specialiseret i implementering af produktrekommanderinger, og hjælper dig gerne i gang – lige fra valg af platform, til teknisk implementering og udnyttelse af platformen.

Personalisér brugeroplevelsen på websitet

Et godt sted at starte med brug af produktrekommenderinger er på dit website. Der findes flere måder, hvorpå du automatisk kan præsentere brugeren for relevante produkter, såsom: • ”Anbefalinger til dig” • ”Andre brugere kiggede også på” • ”Mest populære varer i kategorien” Se for eksempel hvordan Ilva bruger produktrekommenderinger på forsiden til at anbefale udvalgte produkter på baggrund af brugerens adfærd på sitet - selvfølgelig baseret på real-time data.

Denne type af ”produktbånd” kan implementeres flere steder på hjemmesiden. Ved at præsentere brugeren for mere relevante og personaliserede produkter, eksempelvis baseret på adfærd eller tidligere køb, øger du chancen for en konvertering på sitet. Du kan ligeledes bruge rekommenderinger i dit check-out flow, til at øge basket size gennem kryds- og opsalg. En gammel kending er ”Andre brugere købte også” eller ”Relaterede produkter”. Hatting Agro bruger eksempelvis et bånd med relaterede produkter til at øge basket size baseret på købshistorik fra andre brugere. Rekommenderingen vises, når brugeren lægger en vare i kurven.

Øg konverteringsraten fra dine nyhedsbreve

De fleste e-mail- og automation-systemer kan relativt nemt integreres med en platform til produktrekommenderinger – og der kan være mange fordele af hente, heriblandt: • Spare tid på manuel opsætning af mails • Sende personlige og relevante tilbud i stedet for mass sendings • Automatisere udsendelse af e.g. abandoned basket og ugentlige tilbud Ved at bruge de data, som du har indsamlet om hver enkelt kunde, kan du forvente et løft i både klikrater og konverteringsrater i e-mail kanelen. Det er naturligvis fordi din mail nu, vil være langt mere relevant for den enkelte modtager, da den vil indeholde netop de produkter, vedkommende er interesseret i. Ligeledes kan du frigøre ressourcer, som tidligere blev brugt på opsætning af tilbudsmails til forskellige segmenter, og i stedet automatisere disse helt ned på brugerniveau.

Tag rekommenderinger med ud i søgemaskinen

Vil du ikke gerne vise de mest relevante produkter først, når du en bruger søger efter dine varer på søgemaskinen? Flere og flere af rekommenderingsplatformene har nu indbyggede funktioner til at koble rekommenderinger med dit SEM arbejde. Ved at anvende brugernes adfærdsdata, kan du altså koble købsadfærd og købsintentioner med display- og Google shopping annoncering.

Det giver dig mulighed for at arbejde med omnichannel marketing, og ensrette din målretning af budskaber på tværs af kanaler.

Flere systemer giver dig også mulighed for at bygge segmenter og målgrupper i systemer baseret på deres interesser og købsadfærd. Disse målgrupper kan derefter eksporteres og bruges i eksempelvis Google Ads eller på Facebook.

teknologier