Produktanbefalinger

Øk konverteringsfrekvensen med personlige tilpassede produktanbefalinger

Med produktanbefalinger kan du:

Konverteringer

Øke antallet konverteringer
Brugeroplevelsen

Forbedre brukeropplevelsen
Personalisering

Lage real-time personalisering
Basket size

Øke gjennomsnitlig basket size
Kundelojalitet

Øke kundelojalitet
E-post

Automatiser e-postsending etter brukeradferd

Hvordan kommer jeg i gang?

Det er mange leverandører du kan velge mellom når du vil lage personlig tilpassede produktanbefalinger – enten det er i e-poster, på nettsiden eller i søkeresultatene på Google. Det samme for alle leverandører er at du må installere et skript på nettsiden, som begynner å spore brukeren og deres atferd.

Avhengig av typen produktanbefaling du ønsker, må du koble dataene dine til nettsiden din, e-postplattformen eller SEM-verktøyene. På samme måte må produktfeeden din konfigureres slik at den kan leses av den valgte plattformen. Hos Novicell er vi spesialister på implementering av produktanbefalinger, og hjelper deg gjerne i gang – fra valg av plattform, til teknisk implementering og utnyttelse av plattformen.

Tilpass brukeropplevelsen på nettstedet

Et godt sted å bruke produktanbefalinger er på nettstedet ditt. Det er flere måter du automatisk kan presentere relevante produkter til brukeren, for eksempel:

• "Anbefalinger for deg"
• "Andre brukere så også på"
• "Mest populære"

Se for eksempel hvordan Ilva bruker produktanbefalinger på forsiden til å anbefale utvalgte produkter basert på brukerens atferd på siden – selvfølgelig basert på sanntidsdata.

Ved å presentere brukeren for mer relevante og personlig tilpassede produkter, for eksempel basert på atferd eller tidligere kjøp, øker du sjansen for en konvertering på siden. Du kan også bruke anbefalinger på "betalingssiden" for å øke "basket size" gjennom kryss- og mersalg. Du kan for eksempel skrive "Andre brukere har også kjøpt" eller "Relaterte produkter".

Øk konverteringsfrekvensen på nyhetsbrevene dine

De fleste e-post- og automatiseringssystemer kan relativt enkelt integreres med en produktanbefalingsplattform – og det kan være mange fordeler med det, inkludert: • Spar tid på å konfigurere e-post manuelt • Send personlig tilpassede og relevante tilbud i stedet for masseutsendelser • Automatiser sending av f.eks. forlatt kurv og ukentlige tilbud Ved å bruke dataene du har samlet inn om hver enkelt kunde, kan du forvente et løft i både klikkfrekvenser og konverteringsrater i e-posttrakten. Dette er selvsagt fordi e-posten din nå blir langt mer relevant for den enkelte mottakeren, da den vil inneholde akkurat de produktene vedkommende er interessert i. Du kan også frigjøre ressurser som tidligere ble brukt på å sette opp e-poster for ulike segmenter, og i stedet automatisere dette helt ned til brukernivå.