Go to content
Close-up of hands holding a tablet displaying a grid of social media images and content
  1. Tjänster
  2. Commerce
  3. Rekommendationer

Produktrekommendationer

Öka konverteringsfrekvensen med personliga produktrekommendationer

Vad är produktrekommendationer?

Det finns många typer av rekommendationer – ni känner förmodligen redan till "övergiven varukorg", "andra användare har också köpt" eller "bästsäljare i kategorin". Utöver olika typer av rekommendationer kan ni även använda rekommendationer på olika plattformar såsom hemsida, i mejl eller på sociala medier. I följande avsnitt dyker vi ner i olika sätt att använda produktrekommendationer.

Med produktrekommendationer kan ni förbättra:

  • Growing arrow icon

    Konverteringar

    Öka antalet konverteringar.

  • Thumb up icon

    Användarupplevelsen

    Förbättra användarupplevelsen.

  • a human in a circle icon

    Personalisering

    Gör anpassning i realtid.

  • a folder with a bag icon

    Basket size

    Öka genomsnittlig varukorgstorlek

  • people connections icon

    Kundlojalitet

    Förbättra kundlojaliteten

  • Letter message icon

    E-post

    Automatisera e-postutskick baserad på användarens beteende

Hur kommer vi igång?

Det finns flera leverantörer av plattformar för att implementera personliga produktrekommendationer – antingen i e-postmeddelanden, på webbplatsen eller i Googles sökresultat. Samma för alla leverantörer är att ni måste installera ett skript på webbplatsen, som börjar spåra användaren och deras köpbeteende.

Beroende på vilken typ av produktrekommendation ni vill ha måste ni koppla er data till er webbplats, e-postplattform eller SEM-verktyg. På samma sätt måste ert produktflöde konfigureras så att det kan läsas av den valda plattformen. På Novicell är vi specialiserade på implementering av produktrekommendationer, och hjälper dig gärna att komma igång – från val av plattform, till teknisk implementering och användande av plattformen.

1

Anpassa användarupplevelsen på webbplatsen

Ett bra ställe att börja använda produktrekommendationer är på er webbplats. Det finns flera sätt på vilka ni automatiskt kan presentera relevanta produkter för användaren, till exempel: • "Rekommendationer till dig" • "Andra användare tittade också på" • "De populäraste föremålen i kategorin" Se till exempel hur Ilva använder produktrekommendationer på förstasidan för att rekommendera utvalda produkter utifrån användarens beteende på sajten – givetvis baserat på realtidsdata.

2

Den här typen av "produktlistningar" kan implementeras på flera ställen på hemsidan. Genom att presentera användaren för mer relevanta och personliga produkter, till exempel baserat på beteende eller tidigare köp, ökar ni chansen till en konvertering på sajten. Ni kan också använda rekommendationer i ert utcheckningsflöde för att öka varukorgstorleken genom kors- och merförsäljning. Ett beprövat sätt att göra detta är "Andra användare köpte också" eller "Relaterade produkter". Till exempel använder Hatting Agro en listning med relaterade produkter för att öka varukorgens storlek baserat på köphistorik från andra användare. Rekommendationen visas när användaren lägger en vara i varukorgen.

3

Öka konverteringsfrekvensen från era nyhetsbrev

De flesta e-post- och automationssystem kan relativt enkelt integreras med en produktrekommendationsplattform – och det kan finnas många fördelar med detta, inklusive: • Spara tid på att manuellt ställa in e-postmeddelanden • Skicka personliga och relevanta erbjudanden istället för massutskick • Automatisera sändningen av t.ex. övergiven varukorg och veckoerbjudanden Genom att använda den data ni har samlat in om varje enskild kund kan ni förvänta er en ökning av både klick- och konverteringsfrekvens i e-posttratten. Detta beror förstås på att er e-post nu blir mycket mer relevant för den enskilda mottagaren, då den kommer att innehålla exakt de produkter som personen är intresserad av. Ni kan även frigöra resurser som tidigare användes för att sätta upp erbjudande-mail för olika segment, och istället automatisera dessa ända ner till användarnivå.

Ta med rekommendationer i sökmotorn

 

Skulle ni inte vilja visa de mest relevanta produkterna först när en användare söker efter era produkter på sökmotorn? Fler och fler av rekommendationsplattformarna har nu inbyggda funktioner för att koppla rekommendationer till ert SEM-arbete. Genom att använda användarnas beteendedata kan ni därför koppla köpbeteende och köpintentioner med display- och Google shoppingannonsering.

Det ger er möjligheten att arbeta med omnikanalmarknadsföring och anpassa er inriktning av budskap över kanaler.

Flera system låter er också bygga segment och målgrupper i system utifrån deras intressen och köpbeteende. Dessa målgrupper kan sedan exporteras och användas i till exempel Google Ads eller på Facebook.

Vill ni veta mer om era alternativ?

Erik Bw
Erik Portocarrero
Sales Manager
Skicka ett mail