AI-arkitektur og blueprint

Gør jeres e-handelsarkitektur klar til AI-agenter og AI-drevet søgning. En klar referencearkitektur, kortlagt mod jeres nuværende stack, med en prioriteret plan for, hvor næste investering skal gå hen.

Kontakt os

Når agenter handler, og AI står for søgningen

To forandringer er ved at ændre den måde, e-handel fungerer på. AI-agenter begynder at handle på vegne af kunder, de researcher og sammenligner produkter og gennemfører køb. Samtidig flytter discovery ind i AI-drevne søgeoplevelser som Google AI Overviews, ChatGPT og Claude. Storefronts, der kun er bygget til klik, er ikke rustet til nogen af delene. Vores AI Architecture Blueprint viser, hvor jeres stack er eksponeret, hvor den gør mere, end den behøver, og hvor den næste investering bør gå hen, så jeres data er klar til både samtale og søgning. Den er skabt til CIO'er, CTO'er og e-handelsansvarlige, der har brug for et troværdigt teknologisk svar frem for et leverandøroplæg.

Det får I ud af det

En referencearkitektur til agentic og AI-søgeklar e-handel, kortlagt mod jeres nuværende stack. Den indeholder en prioriteret liste over huller, en realistisk sekventeringsplan og et klart valg mellem at bygge selv eller finde en partner for hvert lag.

Resultatet er ét samlet dokument, som jeres ledelse kan handle på, og et praktisk grundlag for at være klar til både samtalebaserede spørgsmål og søgeforespørgsler.

Det dækker blueprintet

Blueprintet arbejder på tværs af syv lag i jeres arkitektur

Discovery-fladen

Struktureret produktdata, FAQ-schema, en llms.txt-fil og de samtalebaserede indgange, der gør det muligt for AI-agenter at finde, sammenligne og anbefale jeres produkter. De fleste storefronts er i dag usynlige på dette lag.
Katalog og indhold som data

Produktinformation (PIM), medier (DAM) og indhold (CMS) behandlet som data af høj kvalitet og eksponeret gennem rene API'er, med AI-berigelse ved kilden, så alle kanaler arver den samme kvalitet. Det er det, der gør indhold klar til personalisering og samtalebaseret brug i stor skala.
Composable commerce-kerne

Et MACH-tilpasset e-handelslag fx commercetools, BigCommerce, Shopify, DynamicWeb eller Adobe Commerce afhængigt af konteksten der eksponerer katalog, kurv, pris, kampagne og ordre som API'er, som resten af jeres arkitektur, herunder agenter, kan kalde.
AI-datastrøm

Et hurtigt, normaliseret datalag, der samler indhold, katalog, kundesignaler og lager ét sted, så storefronts, agenter og AI-søgning alle trækker på samme kilde til sandheden. Vi bruger ofte Enterspeed på dette lag.
Agent- og orkestreringslag

Agenter, der handler på tværs af service, salg, søgning og efterkøb, bygget på platforme som Microsoft Copilot Studio, HubSpot Breeze eller skræddersyede Azure OpenAI-løsninger. Logning, evaluering, omkostningsstyring og muligheden for at slukke en agent er inkluderet som standard.
Personalisering og kundedata

Et målbart personaliseringslag forankret i en customer data platform eller et CRM, fx Raptor, Relewise, Salesforce eller Klaviyo. AI-scoring kan spores til et reelt signal og er koblet til kundeprofiler og jeres kernesystemer, i stedet for at fungere som en sort boks.
Governance, identitet og observability

AI-anvendelse koblet til identitet og samtykke, som følger med hele vejen gennem hvert modelkald, så adgang forbliver compliant. Observability, der gør det muligt at se, hvad en agent eller person har gjort, hvorfor, og på hvilket trin i kunderejsen.

Sådan forløber samarbejdet

Et blueprint-forløb varer typisk omkring fire uger fordelt på tre faser:

Kortlægning af nuværende tilstand

Vi kortlægger jeres nuværende stack op imod de syv lag ovenfor og identificerer, hvad der er på plads, hvad der mangler, og hvor I er eksponerede herunder datarisici, platforme uden support, huller i governance og skrøbelige integrationer.

Referencearkitektur og gap-analyse

Vi udarbejder en referencearkitektur tilpasset jeres virksomhed, med en gap-analyse og prioriterede investeringer sekventeret realistisk i forhold til jeres øvrige køreplan.

Godkendelse og næste skridt

En workshop med jeres ledelse, hvor blueprintet færdiggøres, og de næste to-tre konkrete byggeforløb aftales eller den rette partner til at levere dem.

Vores tilgang til platforme og AI-modeller

Blueprintet er platformsbevidst, ikke platformslåst. Vi bygger agentic commerce på commercetools, BigCommerce, Shopify, DynamicWeb og andre og vælger det, der passer til business casen, frem for én bestemt leverandørrelation. På samme måde udvikler vi ikke vores egne foundation-modeller. Vores rolle er at hjælpe jer med at vurdere, integrere, styre og tilpasse de teknologier, der bedst understøtter jeres mål. Governance er en del af dette fra starten, herunder kortlægning af jeres AI-anvendelse i forhold til EU's AI-forordning og tilsvarende britisk vejledning gennem vores dedikerede AI governance-praksis.

Derfor arbejder virksomheder sammen med os

End-to-end levering

Vi kombinerer rådgivning, arkitektur, implementering og driftsunderstøttelse i én samlet samarbejdsmodel. Det, vi anbefaler, kan vi også levere.
Erfaring med composable commerce

Vi er medlem af MACH Alliance og har bidraget til composable commerce-mønstre designet til AI-understøttede og samtalebaserede oplevelser. Vi arbejder på tværs af moderne e-handels-, CMS- og martech-økosystemer, og vi er HubSpot Diamond Partner, Klaviyo Gold Partner og commercetools-partner.
Teknologineutral tilgang

Vi udvikler ikke vores egne foundation-modeller. Det gør vores rådgivning uafhængig på den del af stakken, der bevæger sig hurtigst, og giver os mulighed for at hjælpe jer med at vælge, integrere og styre de teknologier, der passer bedst til jeres behov.
Forretningsfokuseret implementering

Vores fokus er på målbare resultater, driftsmæssig forankring og langsigtet vedligeholdelse ikke eksperimenter uden klart ejerskab.
Samarbejdsorienteret tilgang

Vi arbejder tæt sammen med jeres teams undervejs, så forretningsmål, teknologibeslutninger og driftsmæssige realiteter hænger sammen.

Om Novicell

Novicell er et digitalt konsulenthus, der hjælper virksomheder med at styrke deres e-handel, digitale kundeoplevelse og driftsmæssige performance.

Vi arbejder på tværs af strategi, platforme, arkitektur, udvikling, marketing og data og hjælper virksomheder med at integrere AI i deres eksisterende forretning og teknologi på en praktisk og målbar måde. Vores teams kombinerer strategisk rådgivning med konkret implementering.

Vi arbejder med CIO'er, CTO'er, e-handelsansvarlige og arkitekturansvarlige om både rådgivning og implementering.

Hvis det er nyttigt, kan vi starte med en kort arkitektursamtale: Vi guider jer gennem vores referencearkitektur, stiller de spørgsmål, der betyder noget, og giver jer en ærlig vurdering af, om et fuldt blueprint-forløb er det rette næste skridt. I skal ikke forberede jer på forhånd.