Agentic Commerce

Gør jeres e-handelsstack klar til kunder, der ankommer som AI-agenter. Vi hjælper jer med at gøre jeres katalog, kurv og indhold kaldbart for agenter og synligt i AI-drevet søgning.

Kontakt os

Gør jeres e-handelsstack klar til AI-agenter

I agentic commerce er kunden i stigende grad en AI-agent, der researcher, konfigurerer, sammenligner og gennemfører et køb på et menneskes vegne ofte gennem en samtalebaseret grænseflade, der aldrig rører jeres storefront. Hos Novicell hjælper vi brands med at forberede sig på denne forandring, både teknisk og kommercielt. Vi arbejder med composable arkitekturmønstre til agentic commerce på commercetools og andre MACH-tilpassede platforme, og med de integrationsmønstre, der gør katalog, kurv og indhold kaldbart for agenter. Vi implementerer også Shopify og BigCommerce og integrerer med deres indbyggede agent-workflows. Det bygger videre på headless commerce frem for at erstatte det: Hvor headless lader enhver klient rendere jeres storefront, behandler agentic commerce en AI-agent som én af de klienter og tilføjer den agent-identitet, de samtalebaserede indgange, den AI-søgesynlighed og den governance, det kræver.

Hvorfor det betyder noget nu

På nogle sites kommer en betydelig og stigende andel af trafikken allerede fra agenter, der søger, sammenligner og køber på vegne af mennesker. Det er en værdifuld kunderejse, som er let at overse.

Tre ting sker samtidig:

Flere kunderejser starter i en samtalebaseret grænseflade som ChatGPT, Perplexity, Copilot eller Claude, og den andel stiger.
AI-søgning anbefaler i stigende grad specifikke produkter direkte i sit svar, så synlighed nu sker i svaret frem for på resultatsiden.
Agenter begynder at handle direkte – de bestiller og konfigurerer, uden at kunden overhovedet rører grænsefladen.

En storefront, hjemmeside eller app bygget til menneskelige klik er ikke rustet til nogen af delene.

Sådan ser en agent-klar e-handelsstack ud

Katalog og kurv som API'er

Agenter skal kunne kalde katalog, søgning, kurv, pris, kampagne og ordre som services med forudsigelige, veldokumenterede API'er. Nogle moderne platforme, som fx Shopify, eksponerer dette som standard. Ældre eller monolitiske løsninger gør som regel ikke.
En discovery-flade, AI-søgning kan citere

Produktsider med struktureret data, FAQ-schema, kanoniske beskrivelser, en llms.txt-fil og konsistente entitets-ID'er, så AI-søgning trygt kan citere det rigtige produkt, og agenter kan matche en forespørgsel til et specifikt SKU.
Samtalebaserede indgange

Samtalebaserede grænseflader på jeres egne kanaler, plus integration med de tredjeparts-assistenter, kunderne rent faktisk bruger, designet så samtalen kan gennemføre en transaktion i stedet for at sende kunden videre til en kontaktformular.
AI-beriget produktdata ved kilden

Produktinformation håndteret i et PIM med AI-drevet berigelse, så attributter, beskrivelser, oversættelser og medier er rene, før de når nogen kanal, uanset om modtageren er en agent eller et menneske.
Tillid, identitet og efterkøb

Agent-identitet og samtykke, der følger med gennem ordrer, returneringer og service, med en revisionsspor over, hvad en agent har gjort på en kundes vegne. Det er vigtigt i forhold til tilbageførsler, svindel og EU's AI-forordning.

Sådan griber vi et byggeforløb an

Et typisk forløb kører i klare faser:

Audit: Vi vurderer, hvor agent-klar jeres nuværende e-handelsstack er på tværs af lagene ovenfor.
Referencearkitektur: Tilpasset jeres virksomhed og kortlagt mod jeres nuværende platforme.
Centrale use cases: De agent-rejser med størst værdi, fx research og konfiguration før køb i B2B, eller assistent-drevet genbestilling i B2C.
Produktionslancering: Agenter, integrationer, observability og governance.
Måling og iteration: Vi følger, hvor ofte AI-søgning citerer jeres produkter, hvor ofte agent-interaktioner gennemføres, og omkostningen pr. løst interaktion.
Rapportering: Vi udvider jeres indsigt, analyse og BI-rapportering til også at dække agent-rejser.

Vores tilgang til platforme og AI-modeller

Arbejdet er platformsbevidst, ikke platformslåst. Vi bygger agentic commerce på commercetools, BigCommerce, Shopify, DynamicWeb og andre og vælger det, der passer til jeres forretningsmodel, skala og eksisterende investeringer, og vi hjælper jer med at træffe det valg, før nogen migrationssamtale overhovedet starter. På samme måde udvikler vi ikke vores egne foundation-modeller. Vores rolle er at hjælpe jer med at vurdere, integrere, styre og tilpasse de teknologier, der bedst understøtter jeres mål. Governance er en del af dette fra starten, herunder kortlægning af jeres AI-anvendelse i forhold til EU's AI-forordning og tilsvarende britisk vejledning gennem vores dedikerede AI governance-praksis.

Derfor arbejder virksomheder sammen med os

End-to-end levering

Vi kombinerer rådgivning, arkitektur, implementering og driftsunderstøttelse i én samlet samarbejdsmodel. Det, vi anbefaler, kan vi også levere.
Platformsindsigt

Vi følger, tester og validerer platform-, API- og agent-funktionaliteten hos de teknologileverandører, vores kunder er afhængige af, så vores anbefalinger afspejler, hvad platformene reelt kan i dag.
Samarbejdsorienteret tilgang

Vi arbejder tæt sammen med jeres teams undervejs, så forretningsmål, teknologibeslutninger og driftsmæssige realiteter hænger sammen.
Teknologineutral tilgang

Vi udvikler ikke vores egne foundation-modeller. Det gør vores rådgivning uafhængig på den del af stakken, der bevæger sig hurtigst, og giver os mulighed for at hjælpe jer med at vælge, integrere og styre de teknologier, der passer bedst til jeres behov.
Erfaring med composable commerce

Vi har dyb erfaring med service-orienteret og composable arkitektur til e-handel og har bidraget til composable mønstre bygget til agentic og samtalebaserede oplevelser. Vi er medlem af MACH Alliance og arbejder på tværs af commercetools, Shopify, BigCommerce og andre moderne platforme.