Go to content
AI-assistent der anbefaler tre vinterstøvler ud fra produktdata
  1. AI
  2. Agentic Commerce
  3. AI Shopping Assessment

AI Shopping Assessment

Jeres kunder spørger allerede AI-assistenter om, hvad de skal købe. Vi viser jer, om jeres produktdata er gode nok til at blive valgt, og hvad der skal rettes først. Fast pris | Rapport på 1 til 2 uger | Kræver kun et link til jeres Merchant Center feed
Bestil en assessment

Kunden får tre forslag. Ikke ti links.

I en klassisk Google-søgning klikker kunden selv rundt mellem webshops. Når kunden i stedet spørger en AI-assistent, får kunden et par konkrete produktforslag, og assistenten vælger dem ud fra produktdata. Ikke ud fra billeder, layout eller brand. Mangler jeres produkt de data, der svarer på spørgsmålet, kommer det ikke med. Og det kan ikke løses med mere annoncebudget.

AI-shopping er allerede i gang

  • people connections icon

    Ca. halvdelen

    af forbrugerne i Europas fem største markeder har brugt generativ AI til at lære om et produkt. (McKinsey, marts 2026)

  • persentage icon

    42 % bedre

    konverterede trafik fra AI-kilder end anden trafik på amerikanske retail-sites i marts 2026. (Adobe, april 2026)

  • a file with a speed watch icon

    31. januar 2027

    er datoen, hvor Google stopper med at vise produktbilleder under 500 x 500 pixels. (Google Merchant Center)

Kan jeres produkter svare på kundens spørgsmål?

En kunde skriver: "Hvilke vinterstøvler til børn under 600 kr. er vandtætte og kan leveres inden fredag?" Assistenten kan kun anbefale de produkter, hvor vandtæthed, størrelse, pris, lager og levering står som data. Mangler ét felt, er produktet ikke et dårligt svar. Det er slet ikke et svar. Det værste er, at I ikke ser det. Google Merchant Center advarer om manglende påkrævede felter, men ikke om de spørgsmål, jeres data ikke kan svare på.

Hvad er en AI Shopping Assessment?

En AI Shopping Assessment er en fastprisanalyse af jeres produktfeed fra Google Merchant Center. Vi måler, hvor godt jeres produktdata lever op til Googles krav, og hvor godt de kan svare på de spørgsmål, kunder stiller AI-assistenter. I får en score, en liste over konkrete mangler og en prioriteret plan for, hvad der skal rettes i hvilken rækkefølge.

Det er ikke et implementeringsprojekt, og vi skal ikke have adgang til jeres systemer. Det er første skridt mod at blive klar til AI-shopping, så I kan beslutte næste skridt på et oplyst grundlag.

I slipper for at gætte. I ved, hvad der skal rettes, hvor meget det fylder, og hvad der skal tages først.

Vi tjekker jeres data på tre niveauer

  • a paper and setting circle icon

    Fundament

    Påkrævede felter, id'er som GTIN, titler og billeder. Mangler et påkrævet felt, kommer produktet slet ikke med.

  • icon of different lines and symbols

    Format og regler

    Prisformat, faste værdier, branchespecifikke regler, og om feedet matcher webshoppen. Data skal være ensartede, før en AI-assistent kan sammenligne jer med andre.

  • Brain icon

    AI-semantik

    Kan feedet svare på spørgsmål om materiale, brug, målgruppe og vedligehold? Det afgør, om jeres produkt matcher kundens konkrete spørgsmål.

Hvert produkt får en score fra 0 til 100. Under 50 er rød, 50 til 84 er gul, og 85 eller derover er grøn.

Sådan foregår det

Fra link til plan på under to uger

  • files icon

    1. I deler jeres feed

    Vi skal kun bruge et link til det produktfeed, I sender til Google Merchant Center. Bruger I et feedværktøj, kan linket typisk hentes derfra.

  • Website icon

    2. Vi analyserer hele sortimentet

    Hvert produkt tjekkes mod 88 datafelter og en række regler for format og ensartethed.

  • chart icon

    3. I får rapporten

    En samlet score, alle fund og en prioriteret plan, plus en Excel-liste over de berørte produkter.

  • envelope icon

    4. Vi gennemgår den sammen

    På et møde forklarer vi fundene og prioriteringen, og vi aftaler næste skridt. Fra jeres henvendelse til færdig rapport går der typisk en uge, højst to.

Det får I

  • chart icon

    Én samlet score

    Jeres AI-shopping-parathed i ét tal, så I ved, hvor I står, og kan måle fremskridt bagefter.

  • a logic map and a pen icon

    Score for hvert område

    Se om problemet ligger i basisdata, format eller indhold.

  • a magnifying glass with a human icon

    Fejl, der blokerer produkter

    Overblik over det, der i dag holder produkter ude af Google Shopping.

  • a message search with an arrow icon

    Spørgsmål, feedet ikke kan svare på

    Se hvor AI-assistenter vælger en konkurrent i stedet for jer.

  • a target with an arrow icon

    Top 5 rettelser og en plan

    Start med det, der giver mest for mindst, og få et beslutningsgrundlag for næste skridt og budget.

  • pen inside the setting image icon

    Excel-liste og bedre data

    Berørte produkter klar til at rette, plus AI-genererede forslag til titler og attributter.

Eksempel

Sådan ser rapporten ud

Rapporten er på omkring 20 sider. Et executive summary til ledelsen og en teknisk del til dem, der skal rette. Vi tjekker også jeres checkout og UCP-parathed, så I ved, hvad der mangler for at kunne sælge direkte i AI-assistenter.

Fast pris. Ingen overraskelser.

AI Shopping Assessment koster 35.000 kr. ekskl. moms. Prisen er fast og dækker hele sortimentet i det feed, I deler.

Inkluderet: Analyse af alle produkter i feedet, rapport med score og fund, Excel-liste, top 5 rettelser, faseopdelt plan og et gennemgangsmøde.

Ikke inkluderet: Selve rettelserne, integrationer og implementering. Det tilbyder vi som næste skridt ud fra rapportens fund.

Bestil en assessment

Første skridt af tre

Assessmentet viser, hvor hullerne er, så I kan investere i den rækkefølge, der betaler sig. Planen tilpasses jeres systemer og markeder.

  • Binoculars icon

    1. Find hullerne

    Vi sammenligner jeres produktdata med det, AI-assistenter og Google kræver, og finder de hurtige gevinster.

  • a computer, tablet and phone icon

    2. Forbind data

    Vi aftaler, hvilket system der ejer hvert stykke data, fx PIM, ERP eller commerce-platform. Pris, lager og levering skal komme live fra kildesystemerne, fordi en AI-agent tjekker dem lige før købet.

  • a raising chart icon

    3. Byg og udvikl

    Vi forbinder systemerne, beriger produktdata med AI og menneskelig kontrol og gør checkout klar til AI-køb.

Det tunge arbejde ligger bag feedet

Mange bureauer optimerer feed og kampagner. Men de nye krav flytter arbejdet fra selve feedet til systemerne bag det: PIM, ERP, commerce-platform og checkout. Det er her, vi har vores kernekompetence.

Vi har performance marketing og udvikling under samme tag, så analysen kan omsættes direkte til handling. Vi arbejder med datalaget og AI-berigelse sammen med vores partner Enterspeed, og vi har hjulpet virksomheder med at omsætte teknologi til forretningsresultater i mere end 20 år.

Vi stiller diagnosen. Og vi kan også løse den.

Få svar på de vigtigste spørgsmål om AI Shopping Assessment

Er AI-checkout lanceret i Danmark?
Nej, ikke endnu. Checkout bygget på Googles nye standard, Universal Commerce Protocol (UCP), findes i dag hos udvalgte forhandlere i USA. Google har meldt Canada, Australien og senere Storbritannien ud som de næste. Der er ingen dato for Danmark. Men AI-assistenterne bruges allerede til at finde og sammenligne produkter, og de læser de samme produktdata.
Hvorfor skal vi handle nu?
Fordi datakravene gælder nu. Fra 31. januar 2027 hæver Google minimumskravet til produktbilleder, og de seks nye datafelter til AI-shopping kan bruges allerede i dag. Et stort sortiment rettes ikke på en måned, og dem, der er klar først, bliver anbefalet først.
Hvad skal vi levere?
Kun et link til det produktfeed, I sender til Google Merchant Center. Vi skal ikke have systemadgang, og der skal ikke sættes et projekt op.
Kan I ikke bare bruge vores råfeed?
Nej. Feedet i Merchant Center er ofte bearbejdet i et feedværktøj eller suppleret med ekstra data. Det er den version, Google og AI-assistenterne læser, og derfor er det den, vi analyserer.
Hvordan beregner I scoren?
Hvert produkt starter på 100 point og mister point for hvert fund: 30 for kritiske fejl som et manglende påkrævet felt, 15 for vigtige fejl som en for kort titel og 5 for mindre fejl som manglende brand. Den samlede score er gennemsnittet for alle produkter.
Vi har allerede et feedværktøj eller et bureau. Er det stadig relevant?
Ja. Vi måler resultatet, uanset hvem der laver feedet, og rapporten kan bruges direkte af jeres nuværende bureau eller team.
Er det kun relevant for Google?
Analysen tager udgangspunkt i Google Merchant Center, fordi Google sætter de mest detaljerede krav. De samme produktdata bruges også af andre AI-assistenter, så bedre data hjælper bredt.
Er det relevant for B2B?
Ja, hvis I har et produktfeed i Google Merchant Center. Logikken er den samme: Den, der har de bedste produktdata, bliver valgt.
Hvad sker der bagefter?
I får en prioriteret plan. Mange rettelser kan jeres eget team lave ud fra Excel-listen. Vil I have hjælp til berigelse af data, integrationer eller checkout, laver vi et tilbud ud fra rapportens fund.

anchorLink

Bestil jeres AI Shopping Assessment

Udfyld formularen, så kontakter vi jer inden for en arbejdsdag og aftaler, hvordan I deler jeres feed. I har jeres rapport typisk en uge efter.

Har I spørgsmål, så skriv til Tobias Westergaard, Head of Performance, på [email protected].

Du kan også ringe på +45 86 19 05 50

eller skrive til [email protected]