De fleste virksomheder har for længst taget hul på AI. Medarbejderne bruger ChatGPT og Claude i hverdagen, udviklerne tester nye værktøjer, og pilotprojekterne ser lovende ud. Men springet fra eksperiment til produktion er stort, og det er her, mange går i stå. Det er budskabet fra Adam Peter Nielsen, CTO i Novicell, i et interview i Børsen onsdag den 16. september 2026. Læs hele artiklen her.
Vi har taget udgangspunkt i interviewet og ser her nærmere på, hvorfor så mange AI-initiativer aldrig når forretningen og hvad der skal til, for at de gør.
Arkitekturen afgør, om AI skaber forretningsværdi
De fleste virksomheders it-landskab er bygget længe før generativ AI og agenter blev en del af hverdagen. Det er sjældent et argument for at skifte det hele ud. Men systemerne skal kunne forbindes med nye teknologier, og data skal kunne bruges dér, hvor de skaber værdi, uden at det går ud over sikkerhed eller kontrol.
Det gælder både internt og eksternt. Noget data skal optimere jeres egne processer. Andet skal stilles til rådighed for kunder, samarbejdspartnere eller digitale agenter, og her er adgang alene ikke nok. En agent skal også forstå, hvad data betyder, og hvilke regler der gælder. Ellers bliver det aldrig til andet end et lovende forsøg.
"Det er let at lave noget, der ser overbevisende ud på overfladen. Det svære er at sikre, at løsningen kan arbejde med de rigtige data, overholde virksomhedens krav og fungere sammen med resten af forretningen. Det er typisk dér, eksperimentet møder implementeringsvirkeligheden." siger Adam Peter Nielsen.
Vi arbejder derfor med at modernisere arkitekturen gradvist, uden big bang og uden at sætte driften over styr. I praksis åbner vi kontrolleret adgang til udvalgte data og funktioner, så nye AI-løsninger kan bygges oven på det eksisterende, mens de ældre systemer løbende moderniseres.
"At være klar til AI handler ikke om at købe én bestemt platform. Det handler om at indrette sin arkitektur, så data kan flyde sikkert og bruges dér, hvor de skaber værdi. Virksomheden skal kunne åbne sine systemer uden at give afkald på ejerskab, sikkerhed og governance." siger Adam Peter Nielsen.
Prisen for manglende arkitektur er ikke kun fejlslagne pilotprojekter. Når kunder og indkøbere i stigende grad bruger AI-agenter til at finde information, sammenligne leverandører eller gennemføre dele af et køb, mister virksomheder uden den rette arkitektur synlighed – ikke fordi produktet er dårligt, men fordi det ikke kan findes. Det samme gælder jeres produktdata: er den skrevet til mennesker og ikke til maskiner, springer agenten jer simpelthen over.
Et roadmap forbinder AI med forretningen
AI bliver først strategisk, når teknologien kobles til omsætning, omkostninger og kundeoplevelse. Vi starter typisk et samarbejde med at lægge et roadmap, der prioriterer, hvor potentialet er størst, hvilke forudsætninger der skal være på plads i data og arkitektur, og hvad der skal gennemføres først.
De fleste virksomheder har ikke brug for flere løsrevne AI-forsøg. De har brug for en rationel plan, der viser hvor teknologien kan øge omsætningen, reducere omkostningerne eller forbedre kundeoplevelsen og hvilke data og systemer det kræver.
Adam Peter Nielsen
CTO i Novicell
Sådan er det bygget ind fra start
Vi har bygget vores egen agent-infrastruktur, som alle nye, større projekter tager udgangspunkt i. Trænede, specialiserede agenter arbejder end-to-end: fra research og design til kode, test og dokumentation. Dermed bruges AI til at løse AI-problemet, og det bygges ind i løsningen fra starten i stedet for at blive lagt oven på bagefter.
"Teknologien er ikke længere nødvendigvis den største begrænsning. Udfordringen bliver at skabe ejerskab, prioritere mulighederne og sikre at organisationen kan følge med. Når outputtet bliver hurtigere og billigere, stiller det større krav til beslutningerne." siger Adam Peter Nielsen.
Fra lovende eksperiment til konkurrencefordel
AI skal ikke stå som et isoleret projekt. Først når strategi, arkitektur og eksekvering hænger sammen, kan AI bevæge sig fra lovende eksperiment til den konkurrencefordel, der rent faktisk kan skaleres.
Novicell og JABS Group folder problemstillingen ud på Copenhagen Composable Conference 26
Adam Peter Nielsen sætter samme dagsorden til debat på Copenhagen Composable Conference den 30. oktober 2026, hvor han sammen med JABS Group, en af Europas førende producenter af vinduer og døre, tager emnet et niveau dybere.
Pointen er skarp: en AI-agent uden adgang til jeres arkitektur og konventioner er lige så ubrugelig som en ny medarbejder uden onboarding. Uden den rette kontekst går arbejdet i stå, hver gang noget skal fortolkes eller besluttes.
Uden den ramme ender de fleste med, at AI-agenter bliver spredte enkeltforsøg: hver agent skal forklares fra bunden, kvaliteten svinger fra opgave til opgave, og arbejdet kommer til at afhænge af de få, der kender systemet indefra. Det gør det svært at skalere, sinker time-to-market, og gør det svært for ledelsen at stå inde for resultatet.
Det er den udfordring, vi har løst internt med Novicells Agent Infrastructure: en struktureret arbejdsgang, hvor specialiserede AI-agenter bygger, tester og leverer digitale platforme inden for klare rammer. Hver agent har adgang til præcis den kontekst, den skal bruge: arkitektur, konventioner og tidligere beslutninger, så arbejdet ikke går i stå, hver gang noget skal fortolkes. Resultatet er markant kortere time-to-market: opgaver, der tidligere tog måneder, kan nu løses på dage. Et menneske godkender og står til ansvar for det endelige resultat, men det tunge og gentagne arbejde løftes af agenterne.
På Copenhagen Composable Conference viser vi og JABS Group, hvordan infrastrukturen er bygget, hvilke problemer den løser, og hvad det kræver at gøre jeres udviklingsorganisation agent-ready.
