I løbet af det seneste år er der rullet en bølge af nye AI-funktioner ud i stort set alle de store marketing automation-systemer. Klaviyo, HubSpot, Bloomreach er alle i fuld gang. Og det rejser et ret konkret arbejdsspørgsmål: hvad skal du gøre ved det?
Et helt reelt spørgsmål om, hvordan du organiserer din arbejdsdag, når systemet begynder at foreslå dine segmenter, skitsere dine flows og skrive dine emnelinjer.
De fleste marketing automation-specialister reagerer på én af to måder. Enten ignorerer specialisterne de nye funktioner, fordi de ikke stoler på outputtet. Eller de kaster sig ud i dem uden struktur og ender med generiske resultater, der bekræfter skepsissen.
Begge dele er spildte muligheder. Spørgsmålet er ikke, om du skal bruge AI i dit setup. Spørgsmålet er, hvordan du bruger det på en måde, der gør dig bedre – ikke bare hurtigere.
I denne artikel vil vores Senior Marketing Automation & CRM Consultant Katrine Stoustrup komme med sit bud på dette – krydret med gode eksempler og konkrete promts, du kan bruge til at guide din brug af AI.
Din erfaring er ikke blevet mindre værd. Den er blevet mere afgørende.
Det er fristende at tænke på AI som en kompetence-udligningsteknologi. Og på nogle måder er den det. Men i marketing automation er det mere nuanceret.
AI kender ikke din virksomhed. Den ved ikke, at jeres CRM-data er inkonsistent på ét bestemt felt. Den forstår ikke, hvorfor det reaktiveringsflow aldrig virkede, selvom alt teknisk set var rigtigt opsat. Den har ingen fornemmelse for, hvad jeres kunder reagerer på – ud over hvad dine data fortæller den.
Det er nemlig ofte dig – specialisten – som har denne indsigt. Og den er mere værd nu end før, fordi den er det, der løfter AI's output fra generisk, til præcist og relevant.
Tænk på det som forholdet til en dygtig junior, der er hurtig og bred i sin viden, men mangler kontekst om netop dit datasæt. Din rolle er ikke at konkurrere med junioren om tempo. Din rolle er at give retning, kvalitetssikre og løfte resultatet til et niveau, junioren ikke kan nå alene.
Promptskrivning er den nye kernekompetence
AI giver kun så gode output, som det du beder den om. Hvis den får dårlige input eller ukonkrete prompts, så bliver resultatet ligeså – dårligt og ukonkret. Og det er en færdighed, du skal lære – ligesom du engang lærte at bygge et segment eller sætte et flow op.
En god prompt er ikke en kommando. Det er en briefing. Du giver kontekst, du fortæller, hvad du ved, og du beder om en vinkel eller et perspektiv, du ikke selv har. Forskellen på output fra en vag prompt og en præcis prompt er markant.
Konkret betyder det, at du aldrig bare skriver "skriv en emnelinje til vores nyhedsbrev". Du skriver:
Copy-paste prompt – emnelinje
Skriv fem emnelinje-varianter til en e-mail, der skal sendes til [indsæt segment] fra [indsæt virksomhed]. Formålet med e-mailen er [indsæt formål]. Vores tone of voice er [indsæt beskrivelse]. Giv hver variant en kort forklaring på, hvilken psykologisk vinkel den bruger.
Det er ikke AI, der skriver din kommunikation. Det er dig, der briefer den til at levere et udgangspunkt, som du derefter former.
Velegnet til: De fleste marketing automationsystemer.
Segmentering: find de mønstre, du ikke selv leder efter
De fleste specialister segmenterer på det, de ved virker. Det er fornuftigt. Men det betyder også, at du sjældent opdager nye mønstre – simpelthen fordi du ikke leder efter dem.
Det er her AI i marketing automation-systemerne giver reel merværdi. Ikke fordi systemet ved bedre end dig, men fordi det kan behandle dine data på tværs af dimensioner, du ikke manuelt ville krydse.
Brug AI-assistenten i dit system til et startforslag, og brug et eksternt tool som Claude eller ChatGPT til at tænke strategien igennem, inden du bygger:
Copy-paste prompt – strategisk segmenteringssparring
Jeg er marketing automation-specialist hos [indsæt virksomhed], der sælger [indsæt produkt/service] til [indsæt målgruppe]. Vi har hidtil segmenteret primært på [indsæt nuværende tilgang, f.eks. demografi / købshistorik]. Hvilke andre segmenteringsvinkler ville du undersøge, og hvad ville du forvente at finde?
Copy-paste prompt – vurder dit nuværende segmentsetup
Her er en oversigt over vores nuværende segmenter i [indsæt system]: [indsæt liste]. Vi bruger primært [indsæt KPI] som succeskriterium. Hvad ser du af svagheder i dette setup, og hvilke segmenter mangler sandsynligvis?
Velegnet til: Klaviyo AI Segments, HubSpot AI-assistent, Bloomreach Loomi, Claude, ChatGPT.
Flow-design: fra blank side til arbejdsskitse på få minutter
At bygge et nyt automation-flow fra bunden tager tid – ikke fordi det er svært, men fordi det kræver, at du holder alle trin, steps og decisions i hovedet på én gang. Med lidt hjælp fra AI, kan du få en solid skitse, som du bygger videre på.
Det ændrer ikke, at du skal tage de vigtige beslutninger: hvad er formålet, hvem er modtageren, hvad er exit-kriterierne. Men det kan hjælpe dig til at komme hurtigere i gang, hvis du er i tvivl om, hvor du skal begynde.
Copy-paste prompt – nyt reaktiveringsflow
Jeg skal bygge et reaktiveringsflow i [indsæt system] til kontakter, der ikke har engageret sig de seneste [indsæt antal] måneder. Vores primære KPI er [indsæt KPI]. Beskriv de trin du ville inkludere, hvad formålet med hvert trin er, og hvilke exit-kriterier du vil sætte.
Copy-paste prompt – kritisk gennemgang af eksisterende flow
Her er en beskrivelse af vores nuværende [indsæt navn på flow]: [indsæt beskrivelse af trin, timing og indhold]. Vores åbningsrate er [indsæt tal], klikrate er [indsæt tal]. Hvad ville du ændre, hvad mangler, og hvad er overflødigt?
Velegnet til: HubSpot AI workflow-assistent, Klaviyo flow AI, Claude for Work, ChatGPT.
Dataanalyse: find pointen i tallene, inden du åbner PowerPoint
Det er ikke manglen på data, der er problemet for de fleste marketing automation-specialister. Det er manglen på tid til at finde den rigtige pointe i dataene – og formulere den på en måde, der giver mening for resten af organisationen.
AI er god til at identificere mønstre, sammenligne på tværs og formulere narrativer. Brug det aktivt, inden du går i gang med rapportering. Dette sparer dig både tid og frustrationer, og kan i bedste fald også give dig helt nye indsigter og sammenhænge, som kun en AI kan spotte.
Copy-paste prompt – find det du ikke selv har set
Her er resultaterne fra vores seneste kampagne: Åbningsrate: [indsæt tal], Klikrate: [indsæt tal], Konverteringsrate: [indsæt tal], Afmeldingsrate: [indsæt tal]. Sammenlignet med vores benchmark på [indsæt benchmark]. Hvad ser du, som jeg måske ikke har lagt mærke til – og hvad ville du undersøge nærmere?
Copy-paste prompt – forberedelse til ledelsespræsentation
Jeg skal præsentere disse kampagneresultater for [indsæt målgruppe, f.eks. ledergruppen / marketingchefen]: [indsæt nøgletal]. De tænker primært i [indsæt fokus, f.eks. omsætning / kundefastholdelse]. Hvilke tre spørgsmål vil de sandsynligvis stille – og hvad er den vinkel på dataene, jeg måske ikke selv har overvejet?
Velegnet til: Claude for Work, ChatGPT, Copilot (Excel-integration), HubSpot rapportering.
AI som den sparringspartner, der aldrig har travlt
En af de mest undervurderede gevinster ved AI i det daglige arbejde er ikke effektiviteten. Det er tilgængeligheden af en sparringspartner, der altid har tid.
Du kender det sikkert: du har en idé til en kampagne, men ingen at teste den på. Du er i tvivl om en prioritering. Du vil udfordre din egen tænkning, men der er ikke nogen at sparre med lige nu.
Det er det, et eksternt AI-tool, som Claude eller ChatGPT løser bedst. Ikke til at erstatte menneskelig sparring – men til at give dig det første modspil, der skærper dine egne tanker og ideer:
Copy-paste prompt – strategi-tjek
Jeg arbejder hos [indsæt virksomhed] som marketing automation-specialist. Vi er ved at lancere [indsæt kampagne/initiativ]. Her er vores plan: [indsæt beskrivelse]. Spil djævlens advokat: hvad er de tre største risici ved denne tilgang, og hvad ville du gøre anderledes?
Copy-paste prompt – konkurrentperspektiv
Vi sender primært [indsæt type kommunikation] til vores [indsæt segment]. Forestil dig, at du er vores største konkurrent og kender vores setup. Hvad ville du udnytte ved vores nuværende tilgang – og hvad ville du gøre markant anderledes?
Vil du have mere kontrol over, hvad AI-assistenten ved om din virksomhed, kan du med Claude for Work eller tilsvarende versioner uploade interne dokumenter, retningslinjer og kontekst – og sikre, at dine data ikke bruges til at træne fremtidige modeller.
Konklusion: det handler ikke om at følge med - det handler om at arbejde smartere
AI overtager ikke dit job. Men den ændrer, hvad dit job består af. De opgaver, der handlede om at producere og eksekvere, tager AI en større del af. Det frigiver tid til det, der faktisk kræver din erfaring: at sætte retning, stille de rigtige spørgsmål og vurdere, hvad der giver mening i netop din virksomheds kontekst.
Det kræver, at du investerer tid i at lære at prompte godt. Og det kræver, at du er bevidst om, hvornår du bruger AI i dit system – og hvornår du bruger et eksternt tool til at tænke tingene igennem, inden du bygger.
For i sidste ende er det ikke AI, der afgør, om din marketing automation performer. Det er stadig dig.
