Go to content

Predictive Maintenance med AI

Published februar 27, 2024

Vi hører meget om, hvordan AI-teknologier kan ombryde vores hverdage. I denne artikel sætter vi fokus på en helt konkret AI-brugscase, som har haft afgørende forretningsbetydning. Artiklen er baseret på et samarbejde med en kunde, der er specialiseret i at levere ingeniør- og procesløsninger inden for brygning og destillation. Sammen med kunden har Novicell arbejdet på at forbedre og optimere deres vedligeholdelsesrutiner ved hjælp af avanceret AI-teknologi. 

Udfordringen 

Virksomheden, en førende aktør inden for procesingeniørarbejde, stod over for udfordringen med at optimere vedligeholdelsen af deres omfattende produktionsudstyr. Målet var at forbedre den operationelle effektivitet ved at forudsige vedligeholdelsesbehov tidligt for at undgå dyre driftsafbrydelser. I samarbejde med Novicell blev der derfor udviklet en AI-baseret løsning til predictive maintenance. Denne løsning udnytter data fra IoT-sensorer til at identificere uregelmæssigheder i realtid, hvilket muliggør en hurtig og effektiv reaktion på potentielle vedligeholdelsesbehov. 

Implementering og fordele 

  • Automatiseret anomalibaseret detektion: Ved at analysere data fra IoT-sensorer kan systemet identificere potentielle problemer før de eskalerer. 
  • Effektiv ticket- og ingeniørtildeling: Når et problem identificeres, genererer systemet automatisk en serviceanmodning og tildeler den mest kvalificerede ingeniør baseret på kompetencer og tilgængelighed. 
  • Integreret faktureringsproces: Efter vedligeholdelsesopgaven er fuldført, sikrer en integreret faktureringsproces, at omkostningerne nøjagtigt registreres og faktureres. 

Integrationen med velkendte platforme såsom HubSpot til tickets og SAP Hana til fakturering, kombineret med konstant overvågning via Azure Monitor, understreger, hvordan løsningen formår at etablere en integreret og sammenhængende strategi for vedligeholdelse. 

 

Løsningen er et fremragende eksempel på, hvordan teknologisk innovation møder praktisk anvendelse. Ved at automatisere hele vedligeholdelsesprocessen, fra detektion af anomalier til fakturering, har virksomheden ikke alene forbedret sin operationelle effektivitet, men også styrket sin position som en proaktiv og kundefokuseret leder i sin industri.   

Vil du gerne vide mere om predictive maintenance, så kontakt mig gerne:

Jens Hagbard Grønkjær
Business Intelligence Director
Send mig en email